谈全球化：2025全球门店数拟破万
搜狐财经：追觅此前多次提到“全球化”，请孟老师分享一下 2024 年追觅的全球化布局情况，重点开拓了哪些地区？
孟佳：追觅从创立之初就是一家面向全球化的企业，目前在全球已经遍布100多个国家。追觅在欧洲做得比较好，在欧洲重点几个国家比如德、法、意，目前扫地机市占率排名第一。此外在亚太地区，东南亚、日韩做得也比较好，同时现在重点发力中东非等新兴市场，并计划在今年在北美做渠道拓展。目前追觅在全球已经有超过6000家门店，布局很广。
搜狐财经：6000家门店的具体类型是什么样的？
孟佳：追觅不仅在传统商超布局，还要在地标处开旗舰店。追觅的旗舰店位置一般是对标苹果、戴森，因为一旦在这些地方开了旗舰店，就会使我们品牌知名度在当地迅速提升，在商超、大型KA渠道才会给到更好的位置，才会使得品牌地位得到提升。所以这两年我们也在加速布局旗舰店。
搜狐财经：旗舰店和其他渠道占比大概情况是什么样的？
孟佳：目前肯定还是商超比较多，但是我们现在争取在2025年，在美国、西南欧、东南亚等地区加速布局更多旗舰店。
搜狐财经：有没有一个比例？比如说今年大概要开多少家旗舰店？
孟佳：今年追觅的新开旗舰店至少要过百家，其他门店可能更多，因为目前已经有6000 家门店，我们估计今年至少（门店数）会过万。
搜狐财经：所以这背后也反映出一个问题，就是扫地机作为舶来品，为什么你们会开拓这么快？
孟佳：对，因为扫地机这个概念是从海外来的，iRobot是全球第一个做扫地机的企业，但为什么近两年以追觅为代表的中国品牌能迅速崛起并占领海外大部分市场，我觉得最重要的因素是因为技术创新。
因为像iRobot这类企业，它的发展速度比较慢，从2000年以后开始做扫地机，但经过了将近20年的发展，它的形态变化并不大。它的第一代产品是单独的扫地机，这几年最多加了一块平板抹布，顺带拖拖地。
所以它在很多国家地区的发展势头迅速下降，而注重科技创新的企业则充分洞察了用户痛点，每年有1-2次大迭代，iRobot等企业可能5-10年有一次小迭代，所以我们产品一旦进入当地，用户使用之后是领先很多的，所以发展起来会比较快。
第二是为什么我们的店能开得下去？扫地机品类虽然海外发展比较早，但海外渗透率也只有不到20%，国内只有不到10%，还有巨大的市场，很多用户没有用扫地机的原因，是因为他们不知道这个品牌，所以我们的产品进入（当地）以后，他们是非常需要的，因为海外用户想解放双手，所以海外市场很广阔。
而且追觅以后准备做智能家居全品类，未来不仅会有扫地机和传统清洁品类，还会有智能家电等生态产品，会形成综合性的门店。这也是我们认为当地用户非常需要的。
谈策略：拟设厂美国、中东非
搜狐财经：出海过程中，追觅在不同地区应该会有不同打法？
孟佳：确实每个市场有一些不同的特点，有些市场重线上，有些重线下。北美市场更偏重线下，所以我们会加速进入北美商超，比如沃尔玛等等，这也是iRobot的传统阵营。亚马逊等线上平台，我们进入之后很快就占领了市场。
搜狐财经：你们线上推流也比较多？
孟佳：对，用户买了以后就会很快知道。
线下市场确实需要一点一点走进去，特别是传统的美国本土品牌，他们在本地深耕了很多年，所以我们在当地要重点做线下市场。
东南亚的线上和线下销售量是差不多的，所以我们可能就要同步发力，我们线上做好以后，线下也需要去开店。但是东南亚与北美相比可能更简单一点，因为东南亚的线下KA渠道比较好进入，都是比较小的渠道，所以我们进入也比较迅速。而且在东南亚我们可以开一些比较小的店铺，投入方面比北美更快一些。
所以我们会根据每个国家的不同特点，针对性的在当地市场做不同策略，确保我们在出海方面迅速扎根、发展。
搜狐财经：外界对出海东南亚的印象还停留在强调性价比产品，但追觅还是想以高端化的形象出现？怎么思考这个问题。
孟佳：我们会把高端技术和创新作为品牌的主打方向，但在东南亚市场，也会根据当地市场制定更适合的一些产品。
针对不同市场，比如北美市场地毯很多，我们会针对北美做一些定制研发，比如首创的抹布拆装技术等等。东南亚地区对拖地要求比较高，所以在东南亚地区我们也会研发平板拖、圆盘拖可能会首先在东南亚市场上市。
搜狐财经：追觅在下沉市场有一些什么样的布局吗？
孟佳：我们首先会在高端市场去发力，但我们还是希望最新的科技能在当地，让最多的用户使用，这样也有助于我们在当地树立品牌形象。我们无论进入哪个市场，肯定都是从高端市场去做，但是我们也会针对当地的一些用户需求进行配置本地化（技术）。
比如，我们已经在高端（产品）上做了（一些功能），但是我们发现有一些用户可能不需要一些非常高端的功能，我们可能就把这些功能做些删减，针对这些用户我们也会做一些配置。
这也是我们和其他企业不一样的地方，有些企业可能认为，要进欧美市场，一定要打性价比，一上来就是做最便宜、最有性价比（的产品）才有机会。
搜狐财经：2025年中国企业出海也会面临很多问题，具体到追觅来说，2025年在出海这一块有什么新动作？
孟佳：我觉得对我们来说其实影响不大，因为我们是一个全球化布局的企业，我们有一系列应对措施。比如我们在东南亚、墨西哥都有工厂，这些工厂目前来说还是有一些免税的地方。
即便是全球都要加关税，我们也有应对策略，我们已经在筹备布局在美国本土寻找本地化生产，下一步也准备在中东非等地区布局工厂。所以我们不仅在全球营销体系做了布局，也在海外供应链方面做了全球化布局。
所以，在未来，我们希望所有的海外产品都是在海外当地或者附近的工厂生产，这样就是真正的能实现我们全球化的策略。
我觉得在当地生产其实也未必是一个坏事，它可以节省运输成本和运输时间，如果真能实现后续所有的生产化，也是全球化，其实对中国企业其实未尝是一个坏事。
谈技术：扫地机技术演变的底层逻辑
搜狐财经：现在扫地机产品做了很多创新，比如机械手、恒压活水技术等等，从底层思考，扫地机的技术演进逻辑是什么样的？
孟佳：我觉得扫地机最重要的一个目的就是解放双手。最开始扫地机是比较笨的，没有导航，所以扫地机在家里乱撞，经常被卡住、工作不了、需要人去帮忙。
所以就衍生出导航和避障技术，就是让产品变得更智能，让扫地机自己完成工作，也就是扫机器的智能性。
这些年我们在智能性上做了一些发展，包括语音操控，一开始是用户自己点击机器，后来是APP操作，最后发现用户连APP也不愿意用，就推出语音操控。
第二是覆盖率，就是用户需要扫地机把家里每个角落都搜到，比如近些年推出的双机械臂、越障、机械手。
第三是清洁能力。为什么近几年扫地机扫得越来越干净，其中一个原因是吸力越来越大，而且扫拖方式也在变化。从最开始一块平板直接抹过去，到现在两块旋转双圆盘抹布拖得更干净，包括活水洗地等等。
此外，让用户不动手的关键点在于不让用户维护。以前机器扫完之后，用户需要维护，比如滚刷上的残留物等等，推出了防缠绕滚刷、底盘清洁技术，解决用户扫地之后清洁滚刷等问题。
搜狐财经：这些技术研发都是基于不让用户动手？也是意味着让用户“越来越懒”？
孟佳：对，“越来越懒”就是机器人的属性。为什么它叫扫地机器人？就是需要所有东西都帮用户解决，用户只要动动嘴，家里就干净了，这就是我们最大的期望。
包括追觅今天做的机械手，除了帮用户把狭小地方清理完之后，还有一个功能，就是地面上散落的物品可以夹走。比如之前地上掉了一个玩具，机器只能绕开。现在有了机械手，机器可以把它夹走，然后把这块清理干净，甚至帮你把衣服捡起来丢洗衣机里洗衣服。
搜狐财经：你觉得这个技术落地要多长时间？
孟佳：看着很难，但是我觉得在近期一两年内都可以。
搜狐财经：这么乐观吗？
孟佳：对对对。
搜狐财经：但加机械臂从二维平面变为三维平面，升维之后逻辑会发生变化，怎么去识别？算法怎么处理？这些和二维都不一样了。
孟佳：这确实非常重要，它比二维复杂很多，但是我觉得这个也是基于追觅有很强大的软件的能力。因为之前追觅在二维平台上积累了大量的数据库内容，所以现在做三维也会去复用之前已经有的一些软件算法和数据库内容。
加上追觅现在在做具身智能大模型系统，就是专门针对立体的环境，去做立体空间的算法，会知道这个物体的属性、需要做什么事情、应该放在哪里，会像人一样去思考。
搜狐财经：这个大模型全部是你们自己在研发吗？
孟佳：我们全部都自己做，因为我们的软件算法能力非常强。
搜狐财经：那这得花好多钱吧？
孟佳：对，追觅在研发上的投入从来不吝啬，我们每年有7%的收入全部投入到研发里面。公司有60%以上的全部是研发及设计人员，仅扫地机团队的算法团队人员数量就接近200人，是非常大的一个团队。
搜狐财经：而且你们其实也会有外部投资的？
孟佳：对对对，外部融资也已经很多，但是我们扫地机自己赚的钱已经足够我们自己去花了，其实不靠外面融资我们也能……
搜狐财经：机械手的识别方案你们是怎么选择的？
孟佳：视觉方案对我们来说有很大的基础，因为以前做地面二维识别，已经可以做200 多种障碍物识别；我们会有很大的本地数据库，做了很多训练，知道地面上是什么东西。所以，有很多都是可复用到三维空间，比如说垃圾桶，以前扫地机看到垃圾桶会避开或者是在垃圾桶附近加强清扫，现在要做的是把垃圾夹到垃圾桶里丢进去。
搜狐财经：现在外界提“不出海就出局”，其实反映出了一些企业的焦虑，你们会有相似的感觉吗？
孟佳：我们现来看的话，是没有这种感觉的。
因为我们一开始就是走全球化道路，所以在全球每个地方都是同等，所以我们对此感觉倒不是特别深。
搜狐财经：追觅最近也官宣接入了DeepSeek，接入之后的下一步是什么？
孟佳：我觉得DeepSeek目前在扫地机行业应用还是在接入以后对语音操控（的影响）是比较大的，对一些模糊的语义理解会有比较大提升。
比如让扫地机扫地，其实是比较泛化的（问题），比如扫哪里、采用什么模式、什么时间去扫，会有很多相关问题，如果多轮对话中能理解用户语义，对于扫地机提升还是比较大的；后续对大模型的训练也有帮助。
还有避障、识别等，识别家里的物体、房间类型、污渍等等，都是靠AI实现。比如地图建完以后，就可以知道房间每个房间的属性什么，然后针对这些属性，扫地机去做什么样的调整，都是可以自动识别的。
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